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基层反映“刷脸支付”应用爆发式增长暗藏风险亟待关注.doc

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基层反映“刷脸支付”应用爆发式增长暗藏风险亟待关注.doc

基层反映“刷脸支付”应用爆发式增长暗藏风险亟待关注随着人脸识别技术日渐成熟、应用场景日益丰富,刷脸成为各大巨头的发力点,慢慢由实验走向商用。前几天公布的iPhone X应用加入了脸部识别功能,不久前杭州一肯德基餐厅宣布可以刷脸支付了,还有国有银行也纷纷加入了刷脸取款队列,“ 刷脸支付 ”应用呈爆发式增 长。但基层反映“刷脸支付” 系统 存在诸多 风险隐患,对于用 户个人信息和账户资金构成潜在威胁。一是人的脸部特征具有不稳定性。与传统的数字密码、指纹或者虹膜验证不同的是,上述这些密码验证媒介通常具有较好的稳定性,可以在较长时间内保持不变,也不容易受外部因素影响。但是人的脸部特征则具有很大的不稳定性,通过一些外部手段很容易就会导致脸部发生变化。比如化妆、佩戴饰品、过敏、受伤、整容及年龄增长等因素都会导致人的脸部特征发生明显变化。而一旦脸部特征发生变化,识别系统对人脸识别的准确率将会大大降低甚至无法识别,这无疑是人脸识别技术的一个潜在风险。二是人的脸部特征具有易复制性。由于人脸每天都暴露在外面,通过拍照完全可以轻而易举地获得一个人的脸部特征并进行复制。与窃取记录在光盘、U盘等其他介质上面的密码相比,复制天天暴露在外的人脸难度相对要小得多。使用数码相机拍到一个人的脸部特征后,利用技术手段就可以完全破解掉人脸支付的“密码” ,窃取用 户的个人信息和账户资金。2017年央视315晚会上的消费者互动环节,主持人就在现场技术人员的支持下,仅凭一张观众的自拍照,合成3D人脸,并通过指挥软件使其完成活体动作的检测,就成功破解了“ 刷 脸登 录” 的人脸认证 系统。三是支付实现过程存在技术风险。由于人脸识别技术目前确实还尚未完全成熟,依然存在很多漏洞,且“光线、角度、遮挡等因素都会影响到人脸识别的精度,远远达不到指纹、虹膜等生物识别技术般的精准度,因此多数厂商在应用人脸识别技术时,并不能将人脸作为唯一的凭证,而是要结合短信、验证码、手机尾号等传统验证手段一并使用。据中科院研究所宣称其识别技术在美国卡内基梅隆国际标准人脸识别测试库上达到了99.8 的识别率。但是对于商业应用而言,尤其是安全性要求极高的支付业务应用,千分之二的错误依然满足不了金融业容错率要求。四是缺乏明确的认证标准和制度规范。人脸被采集使得隐私泄露风险剧增,而目前我国的支付业务监管部门、应用软件商对“ 刷脸支付 ”尚无统一、明确的安全技 术标准、检测认证标准、业务规则和相对应的消费者权益保护制度和机制。这需要在政府引导下建立起整个行业的统一标准和制度。在此种背景下,拥有上亿用户的各大支付公司全面推广“刷脸支付”可能引发多种信息安全和资金安全风险。(瑞安市委办)

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